核心能力体系
AI产品经理需要具备的五大核心能力，每个能力都包含具体的技能要求和学习路径
产品策略能力
Product Sense
市场洞察与趋势判断
产品规划与路线图
竞品分析方法论
技术理解能力
Technical Acumen
大模型基础知识
技术方案评估
模型幻觉处理
Prompt工程
跨团队协作
Soft Skills
沟通协调
项目管理
团队领导
冲突解决
用户体验设计
UX Design
用户研究
交互设计
原型制作
可用性测试
数据分析能力
Data Analysis
数据指标设计
用户行为分析
A/B测试
业务洞察
产品分类与特点
基于技术栈分层架构，AI产品可分为四大类别，每类产品都有不同的特点和要求
基础层产品
Foundation Layer
★★★★★
提供底层AI能力，是其他产品的技术基础
主要产品类型：
基础大模型
预训练模型
开源模型
模型即服务
典型案例：
GPT-4
Claude
文心大模型
OpenAI API
技术层产品
Technology Layer
★★★★☆
为AI应用开发提供工具和平台支撑
主要产品类型：
机器学习平台
模型训练工具
推理引擎
MLOps工具
典型案例：
SageMaker
TensorFlow
TensorRT
MLflow
应用层产品
Application Layer
★★★☆☆
直接面向终端用户，解决具体业务问题
主要产品类型：
AIGC应用
智能助手
垂直行业应用
智能决策系统
典型案例：
ChatGPT
Midjourney
作业帮AI
推荐系统
平台型产品
Platform Products
★★★★☆
构建AI生态，连接供需双方
主要产品类型：
API服务平台
模型商店
开发者平台
企业AI平台
典型案例：
Hugging Face
GitHub Copilot
阿里云AI
ModelScope
学习资源
精心整理的学习资源，包括书籍、课程、工具和个人笔记
推荐书籍
精选AI产品经理必读书籍
12
在线课程
系统性学习课程推荐
8
工具资源
提升工作效率的工具集合
15
学习笔记
个人学习记录和心得
24
最新学习记录
《AI产品经理手册》
全面介绍AI产品经理的核心技能和实战方法
1/15/2024
Prompt工程实战课程
深入学习如何设计和优化AI模型的提示词
1/20/2024
Figma原型设计
用于AI产品界面设计和原型制作的工具
1/25/2024
社区交流
记录学习打卡、经验分享、求职互助和行业动态讨论
学习打卡
大模型基础知识学习
120分钟
reading
ChatGPT产品分析
90分钟
practice
AI产品面试准备
60分钟
reflection
经验分享
如何评估AI产品的技术可行性
分享了评估AI产品技术可行性的框架和方法
technical
2024-01-18AI产品经理面试经验分享
分享了最近参加AI产品经理面试的经验和心得
interview
2024-01-19求职互助
面试经验分享，简历互评，内推信息
行业动态
AI行业最新趋势和热点讨论
讨论区
技术问题讨论，学习心得交流