求职准备

JD / 能力 / 作品 / 输出 / Offer

应用层 AI 产品岗位岗位作品面试

这页默认面向应用层岗位。如果你投的是模型、数据或基础设施角色,能力权重和作品表达都要跟着重排。

准备顺序

先岗位,后能力,再输出。

求职准备最容易错的,是一上来就练面试。真正更稳的顺序是先看 JD 和团队语境,再决定补什么能力,最后才是作品和表达。

先看岗位,再准备自己

AI 产品岗位不是统一模板。先判断公司要的是应用层、平台层,还是更偏数据与模型,再决定你怎么准备。

先补能力,再练表达

没有技术理解、产品判断和作品材料,过早练面试只是把空话说熟。

先讲对象,再讲方法

面试官更想听到你在解决什么问题、怎么取舍、结果如何,而不是抽象方法论堆砌。

五步

岗位 / 能力 / 作品 / 输出 / Offer

Step 01

岗位研究

应用层
团队语境
JD 拆解
Step 02

能力补齐

模型边界
数据意识
评测常识
Step 03

作品整理

场景
取舍
结果
Step 04

模拟输出

自我介绍
案例拆解
反问
Step 05

Offer 收口

级别
薪资
取舍
目标公司

JD / 招聘页 / 官方信息

专项补课

RAG 与语音硬件面试补课包

如果你投的是记录、Agent、语音、硬件协同这类岗位,别只准备抽象说法。先把 RAG 的产品化链路和蓝牙/同步/状态一致性这些基础问题讲清楚,再去练表达。

打开补课包
OpenAI Cookbook + LlamaIndex 官方文档 + LangChain 官方文档

RAG 产品化心智模型

把 RAG 从技术名词翻译成产品经理能讲清楚的输入、检索、组织、回答和评测链路。

RAG产品化检索增强评测
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Bluetooth SIG 官方文档 + Android Developers + Apple Developer

语音硬件产品基础:蓝牙、同步与状态一致性

面向语音硬件与记录类设备产品经理的基础认知卡,重点补蓝牙链路、权限约束、连接状态机与多端一致性。

蓝牙语音硬件设备同步状态机
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模拟练习

案例 / 安全 / 提示词 / 评测

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API 实战原型开发RAG
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Anthropic 官方文档

Anthropic Prompt Engineering 指南

Prompt规范化模型行为
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OWASP GenAI Security Project

OWASP LLM Top 10

安全风险治理上线评审
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OpenAI 官方产品发布页面

ChatGPT 产品案例(官方)

案例分析产品定位一手资料
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GitHub 官方产品页面

GitHub Copilot 产品案例(官方)

案例分析开发者产品商业化
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