AI产品分类与特点

基于技术栈分层架构，深入解析AI产品四大类别的特点、挑战和发展机会

基础层产品

Foundation Layer

★★★★★

提供底层AI能力，是其他AI产品的技术基础

典型产品：

GPT-4
Claude
文心大模型
Llama 2

核心特征：

  • 技术门槛极高
  • 资源投入巨大
  • 影响力广泛
  • 生态价值重大

技术层产品

Technology Layer

★★★★☆

为AI应用开发提供工具和平台支撑

典型产品：

SageMaker
百度智能云
华为云ModelArts
腾讯云TI

核心特征：

  • 开发工具丰富
  • 技术门槛适中
  • B2B2C模式
  • 生态整合能力

应用层产品

Application Layer

★★★☆☆

直接面向终端用户，解决具体业务问题

典型产品：

ChatGPT
Midjourney
Notion AI
Grammarly

核心特征：

  • 用户体验优先
  • 场景化应用
  • 快速迭代
  • 变现模式清晰

平台型产品

Platform Products

★★★★☆

构建AI生态，连接供需双方

典型产品：

Hugging Face
GitHub Copilot
Zapier
ModelScope

核心特征：

  • 双边市场效应
  • 网络效应强
  • 生态系统思维
  • 数据价值放大