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应用层 AI 产品 / Agent
资料库

技术 / 岗位 / 案例 / 信号 / 练习

资料库默认服务于应用层 AI 产品主线，但也保留理解模型、数据和基础设施所需的底层材料，避免只看应用表面。

技术底座岗位研究
使用方式

不要把资料库当目录，要把它当任务入口。

真正的问题不是“这里有什么资料”，而是“我现在该走哪条路径”。补技术、对齐岗位、拆案例、看趋势和做练习，本来就不是同一件事。

任务入口

先按你要解决的问题选路。

技术底座
课程 / 路线图 / 官方示例

当你还没把 Prompt、RAG、Agent 和评测关系理顺

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岗位研究
官方招聘页 / 团队语境

当你想知道不同公司到底在招哪一类 AI 产品角色

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案例判断
案例 / 趋势 / 一手页面

当你需要把抽象概念放回真实产品与页面

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知识点补课
RAG / 蓝牙 / 语音硬件

当你要补岗位里最容易被问到的技术术语和产品常识

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趋势信号
报告 / 榜单 / 官方数据

当你需要行业信号，而不是二手观点拼贴

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模拟练习
面试 / 输出 / 演练

当你已经有基础，需要进入表达和实战输出

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起点

先看这几条。

深度文章

Stanford AI Index

Stanford HAI 官方年度报告
行业趋势数据报告决策支持
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合集

按任务走。

权威开源学习栈
建立稳定的 AI 产品技术底座，避免碎片化学习。
7 条
打开合集
案例分析工具包
保证案例分析基于官方信息，而不是二手内容。
4 条
打开合集
行业趋势信源合集
让产品判断有可追溯数据依据。
4 条
打开合集
公司与面试情报合集
统一面试前调研口径，避免信息失真。
4 条
打开合集
求职互助资料合集
把求职准备流程化，提升申请效率和命中率。
5 条
打开合集
模拟面试练习合集
把“知道”变成“说得清、答得稳”。
5 条
打开合集
面试补课包：RAG 与语音硬件
在短时间内补齐 RAG 产品化表达和语音硬件基础认知，避免面试时只会讲抽象概念。
6 条
打开合集
知识点补课：RAG / 蓝牙 / 语音硬件
不只知道名词，还能把关键概念翻译成用户体验、产品链路和面试表达。
6 条
打开合集
全部资料

按最少类别收拢。

在线课程

带练习与项目的结构化学习

4 条
入门
Google for Developers 官方课程

Google Machine Learning Crash Course

机器学习基础概念指标理解
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开源仓库

可直接复用的代码与实战样例

2 条
工具资源

面向 AI 产品落地的工程与评测工具

2 条
深度文章

方法论、案例与行业观察

13 条
进阶
Zon 私有岗位看板匿名归纳 + OpenAI Cookbook + Bluetooth SIG 官方文档

岗位看板匿名归纳：Agent / RAG / 语音硬件 三条补课主线

岗位补课AgentRAG
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进阶
OpenAI Cookbook + LlamaIndex 官方文档 + LangChain 官方文档

RAG 产品化心智模型

RAG产品化检索增强
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进阶
Bluetooth SIG 官方文档 + Android Developers + Apple Developer

语音硬件产品基础：蓝牙、同步与状态一致性

蓝牙语音硬件设备同步
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进阶
OpenAI 官方产品发布页面

ChatGPT 产品案例（官方）

案例分析产品定位一手资料
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进阶
GitHub 官方产品页面

GitHub Copilot 产品案例（官方）

案例分析开发者产品商业化
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