资料库

技术 / 岗位 / 案例 / 信号 / 练习

资料库默认服务于应用层 AI 产品主线,但也保留理解模型、数据和基础设施所需的底层材料,避免只看应用表面。

使用方式

不要把资料库当目录,要把它当任务入口。

真正的问题不是“这里有什么资料”,而是“我现在该走哪条路径”。补技术、对齐岗位、拆案例、看趋势和做练习,本来就不是同一件事。

任务入口

先按你要解决的问题选路。

技术底座
课程 / 路线图 / 官方示例

当你还没把 Prompt、RAG、Agent 和评测关系理顺

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岗位研究
官方招聘页 / 团队语境

当你想知道不同公司到底在招哪一类 AI 产品角色

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案例判断
案例 / 趋势 / 一手页面

当你需要把抽象概念放回真实产品与页面

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趋势信号
报告 / 榜单 / 官方数据

当你需要行业信号,而不是二手观点拼贴

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模拟练习
面试 / 输出 / 演练

当你已经有基础,需要进入表达和实战输出

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起点

先看这几条。

深度文章

Stanford AI Index

Stanford HAI 官方年度报告
行业趋势数据报告决策支持
合集

按任务走。

权威开源学习栈
建立稳定的 AI 产品技术底座,避免碎片化学习。
7
打开合集
案例分析工具包
保证案例分析基于官方信息,而不是二手内容。
4
打开合集
行业趋势信源合集
让产品判断有可追溯数据依据。
4
打开合集
公司与面试情报合集
统一面试前调研口径,避免信息失真。
4
打开合集
求职互助资料合集
把求职准备流程化,提升申请效率和命中率。
5
打开合集
模拟面试练习合集
把“知道”变成“说得清、答得稳”。
5
打开合集
全部资料

按最少类别收拢。

在线课程

带练习与项目的结构化学习

4
入门
Google for Developers 官方课程

Google Machine Learning Crash Course

机器学习基础概念指标理解
开源仓库

可直接复用的代码与实战样例

2
工具资源

面向 AI 产品落地的工程与评测工具

2
深度文章

方法论、案例与行业观察

10
进阶
OpenAI 官方产品发布页面

ChatGPT 产品案例(官方)

案例分析产品定位一手资料
进阶
GitHub 官方产品页面

GitHub Copilot 产品案例(官方)

案例分析开发者产品商业化